最近看公司项目代码的封装的sdk里面有许多的Java8代码，以前只是大概了解过8的语法，因为上家公司还是用的6或7的jdk。Java10已发布，再不用Java8是不是太对不起jdk的开发人员。。 Java8不得不说的就是Lambda表达式了，因为代码里经常可见类似如下代码：

List
    
      leters= Arrays.asList("A", "E", "D", "F","C", "G", "F", "B", "H");Collections.sort(leters, (o1, o2) -> o1.compareTo(o2));
    

未用Lambda，则需用匿名内部类，代码如下：

List
    
      leters= Arrays.asList("A", "E", "D", "F","C", "G", "F", "B", "H");Collections.sort(leters, new Comparator
     
      () {  @Override  public int compare(String o1, String o2) {    return o1.compareTo(o2);  }});
     
    

Lambda语法详解

(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> {  statment1;  statment2;  //.............  return statmentM;}

1. 编译器都可以从上下文环境中推断出lambda表达式的参数类型

(param1,param2, ..., paramN) -> {  statment1;  statment2;  //.............  return statmentM;}

2. 当lambda表达式的参数个数只有一个，可以省略小括号

param1 -> {  statment1;  statment2;  //.............  return statmentM;}

3. 当lambda表达式只包含一条语句时，可以省略大括号、return和语句结尾的分号

param1 -> statment

代码中也常见如下：

String[] array = {"a", "b", "c"};for(Integer i : Lists.newArrayList(1,2,3)){  Stream.of(array).map(item -> Strings.padEnd(item, i, '@')).forEach(System.out::println);}

上面的这个例子中，map中的lambda表达式访问外部变量Integer i。并且可以访问外部变量是lambda表达式的一个重要特性，这样我们可以看出来lambda表达式的三个重要组成部分：

• 输入参数
• 可执行语句
• 存放外部变量的空间

不过lambda表达式访问外部变量有一个非常重要的限制：变量不可变（只是引用不可变，而不是真正的不可变）。

String[] array = {"a", "b", "c"};for(int i = 1; i<4; i++){  Stream.of(array).map(item -> Strings.padEnd(item, i, '@')).forEach(System.out::println);}

上面的代码，会报编译错误。因为变量i被lambda表达式引用，所以编译器会隐式的把其当成final来处理。 我们知道Java的匿名内部类在访问外部变量的时候，外部变量必须用final修饰。在Java8对这个限制做了优化，可以不用显示使用final修饰，但是编译器隐式当成final来处理。 System.out::println称之为方法引用

方法引用

前面介绍lambda表达式简化的时候，已经看过方法引用的身影了。方法引用可以在某些条件成立的情况下，更加简化lambda表达式的声明。方法引用语法格式有以下三种：

objectName::instanceMethod ClassName::staticMethod ClassName::instanceMethod

前两种方式类似，等同于把lambda表达式的参数直接当成instanceMethod|staticMethod的参数来调用。比如System.out::println等同于x->System.out.println(x)；Math::max等同于(x, y)->Math.max(x,y)。

最后一种方式，等同于把lambda表达式的第一个参数当成instanceMethod的目标对象，其他剩余参数当成该方法的参数。比如String::toLowerCase等同于x->x.toLowerCase()。

构造器引用

构造器引用语法如下：ClassName::new，把lambda表达式的参数当成ClassName构造器的参数 。例如BigDecimal::new等同于x->new BigDecimal(x)。

想熟悉Lambda表达式更多示例参照如下：

Stream

List
    
      nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6); // //Lists是Guava中的一个工具类nums.stream().filter(num -> num != null).count();
    

使用Stream的基本步骤：

• 创建Stream；
• 转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
• 对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；

创建Stream有两种途径：

1. 通过Stream接口的静态工厂方法（注意：Java8里接口可以带静态方法）；
2. 通过Collection接口的默认方法–stream()，把一个Collection对象转换成Stream

静态工厂方法：

1. of方法：有两个overload方法，一个接受变长参数，一个接口单一值

Stream
    
      integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5);Stream
     
       stringStream = Stream.of("taobao");
     
    

2. generator方法：生成一个无限长度的Stream，其元素的生成是通过给定的Supplier（这个接口可以看成一个对象的工厂，每次调用返回一个给定类型的对象）

Stream.generate(new Supplier
    
     () {   	@Override   	public Double get() {		return Math.random();	}});Stream.generate(() -> Math.random());Stream.generate(Math::random);
    

3. iterate方法：也是生成无限长度的Stream，和generator不同的是，其元素的生成是重复对给定的种子值(seed)调用用户指定函数来生成的。其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed))无限循环

Stream.iterate(1, item -> item + 1).limit(10).forEach(System.out::println);

通过Collection子类获取Stream：

public interface Collection
    
      extends Iterable
     
       {    //其他方法省略	default Stream
      
        stream() {        return StreamSupport.stream(spliterator(), false);    }}
      
     
    

转换Stream：

转换Stream其实就是把一个Stream通过某些行为转换成一个新的Stream。Stream接口中定义了几个常用的转换方法

1. distinct: 对于Stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的Stream中没有重复的元素；
2. filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的Stream只包含符合条件的元素；
3. map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。这三个方法也比较好理解，比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream，这个新生成的Stream中的元素都是int类型。之所以会有这样三个变种方法，可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗；
4. flatMap：和map类似，不同的是其每个元素转换得到的是Stream对象，会把子Stream中的元素压缩到父集合中；
5. peek: 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream，同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数；
6. limit: 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素；
7. skip: 返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream；

综合例子：

List
    
      nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);   System.out.println(“sum is:”+nums.stream().filter(num -> num != null).   			distinct().mapToInt(num -> num * 2).               peek(System.out::println).skip(2).limit(4).sum()); // 36
    

汇聚（Reduce）Stream：

可变汇聚：把输入的元素们累积到一个可变的容器中，比如Collection或者StringBuilder； 其他汇聚：除去可变汇聚剩下的，一般都不是通过反复修改某个可变对象，而是通过把前一次的汇聚结果当成下一次的入参，反复如此。比如reduce，count，allMatch；

可变汇聚对应的只有一个方法：collect，正如其名字显示的，它可以把Stream中的要有元素收集到一个结果容器中（比如Collection）。 先看一下最通用的collect方法的定义（还有其他override方法）：

    
      R collect(Supplier
     
       supplier,                  BiConsumer
      
        accumulator,                  BiConsumer
       
         combiner);
       
      
     
    

来段代码！

List
    
      nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);       List
     
       numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).               collect(() -> new ArrayList
      
       (),                       (list, item) -> list.add(item),                       (list1, list2) -> list1.addAll(list2));
      
     
    

第一个函数生成一个新的ArrayList实例； 第二个函数接受两个参数，第一个是前面生成的ArrayList对象，二个是stream中包含的元素，函数体就是把stream中的元素加入ArrayList对象中。第二个函数被反复调用直到原stream的元素被消费完毕； 第三个函数也是接受两个参数，这两个都是ArrayList类型的，函数体就是把第二个ArrayList全部加入到第一个中； 但是上面的collect方法调用也有点太复杂了，没关系！我们来看一下collect方法另外一个override的版本，其依赖

    
      R collect(Collector
      collector);
    

Java8还给我们提供了Collector的工具类–，其中已经定义了一些静态工厂方法，比如：Collectors.toCollection()收集到Collection中, Collectors.toList()收集到List中和Collectors.toSet()收集到Set中。这样的静态方法还有很多，这里就不一一介绍了，大家可以直接去看JavaDoc。下面看看使用Collectors对于代码的简化：

List
    
      numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).                collect(Collectors.toList());
    

其他汇聚：

– reduce方法：reduce方法非常的通用，后面介绍的count，sum等都可以使用其实现。reduce方法有三个override的方法，本文介绍两个最常用的，最后一个留给读者自己学习。先来看reduce方法的第一种形式，其方法定义如下：

Optional
    
      reduce(BinaryOperator
     
       accumulator);
     
    

接受一个BinaryOperator类型的参数，在使用的时候我们可以用lambda表达式来。

List
    
      ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce((sum, item) -> sum + item).get());
    

可以看到reduce方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是Stream的第一个元素，第二个参数是Stream的第二个元素。这个方法返回值类型是Optional，这是Java8防止出现NPE的一种可行方法，这里就简单的认为是一个容器，其中可能会包含0个或者1个对象。

reduce方法还有一个很常用的变种：

T reduce(T identity, BinaryOperator
    
      accumulator);
    

这个定义上上面已经介绍过的基本一致，不同的是：它允许用户提供一个循环计算的初始值，如果Stream为空，就直接返回该值。而且这个方法不会返回Optional，因为其不会出现null值。下面直接给出例子。

List
    
      ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce(0, (sum, item) -> sum + item));
    

– count方法：获取Stream中元素的个数。

List
    
      ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().count());
    

– allMatch：是不是Stream中的所有元素都满足给定的匹配条件 – anyMatch：Stream中是否存在任何一个元素满足匹配条件 – findFirst: 返回Stream中的第一个元素，如果Stream为空，返回空Optional – noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不满足给定的匹配条件 – max和min：使用给定的比较器（Operator），返回Stream中的最大|最小值 下面给出allMatch和max的例子

List
    
      item < 100));ints.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).ifPresent(System.out::println);